Nachhaltige Landwirtschaft mit Künstlicher Intelligenz

Im NaLamKi- Forschungsprojekt werden KI-Dienste entwickelt, welche Daten aus konventionellen und autonomen Landmaschinen, Satelliten und Drohnen auswerten, sie in einer Software-Service-Plattform zusammenführen und die Ergebnisse für die Anwendung in der Landwirtschaft über offenen Schnittstellen zugänglich zu machen.

Inhalte und Ziele

NaLamKI steht für Nachhaltige Landwirtschaft mit Künstlicher Intelligenz. Im Projekt werden spezielle Methoden der KI entwickelt und an Fragestellungen aus Agrartechnik und Wissenschaft angepasst. Außerdem werden die Voraussetzungen geschaffen, um die erhobenen Datensätze und KI-Modelle in Form von Cloudanwendungen mit offenen Schnittstellen für Entwickler und Endanwender von Smart-Farming-Solutions zugänglich zu machen.

Dabei fördert das Projekt den Austausch zwischen Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Forschenden, um die Erkenntnisse aus der Grundlagenforschung in Technologien zu überführen, die Smart-Farming damit möglich und nachhaltig machen.

Auf einer Versuchsfläche und im Topfversuch werden mittels Multispektralkamera regelmäßig Bilddaten von Weizenpflanzen erhoben. Dabei wird ermittelt, ob mit Hilfe dieser Methode die Anfangsstadien von pilzlichen Schaderregern erfasst werden können, bevor dies für das menschliche Auge möglich ist.

Aufgabe der DLG

Die DLG fungiert als Demonstrator zur Erkennung von pilzlichen Krankheiten im Weizen: Ressourcenoptimierte Ausbringung von fungiziden Pflanzenschutzmitteln sowie Früherkennung von pilzlichen Krankheiten in Weizenbeständen stehen dabei im Fokus der Arbeit.